《計算機應用研究》|Application Research of Computers

基于激勵機制的物聯網隱私敏感數據有效信息過濾挖掘

Effective information filtering and mining of privacy sensitive data in Internet of Things based on incentive mechanism

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作者 張鈺莎,蔣盛益
機構 湖南信息學院 電子信息學院;廣東外語外貿大學 信息學院
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摘要 基于物聯網傳感器數據的基線場景的中心聚合器共享模式,提出了一種改進的分組機制,通過分組共享在組級別聚合的數據來保護隱私。在基線場景中,每個個體都直接將數據共享給中心聚合器。群級聚合模糊了個體的傳感器數據,類似于差分隱私和同態加密方案。與基線場景相比,來自單個傳感器的隱私敏感信息在計算上變得更加的困難。利用兩個智能系統的實際數據,對所提出的系統及其通用性進行了試點評估。首先增加分組下的隱私,同時保持基線場景的準確性。進一步測量一個組內成員對其他組內成員隱私的影響,通過對隱私公平性進行測量,衡量其公平性,從中發現在具有類似隱私選擇的組成員之間達到最大化。最終將幾個分組策略進行比較,按隱私選擇的接近程度分組提供了最高的隱私收益,并探討了激勵機制設計的策略。實驗證明采用提出算法的分組根據所選匯總級別的相似性確定數據提供者與隨機分組相比,隱私性提高了大約10%。
關鍵詞 數據挖掘;數據采集;物聯網;數據安全隱私
基金項目 國家自然科學基金項目(61572145)
湖南省教育科學"十三五"規劃課題階段性成果(XJK18CGD044)
本文URL http://www.ziusle.tw/article/02-2020-10-007.html
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