《計算機應用研究》|Application Research of Computers

基于權值優化神經網絡的交通擁堵程度決策方法

Decision method of traffic congestion based on weight-optimized neutral network

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作者 李波
機構 遼寧工業大學 電子與信息工程學院
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摘要 交通擁堵程度決策是當今的重要研究課題。針對現有的交通擁堵程度決策方法在證據不確定和不完備情況下評價準確率低的問題,提出了一種基于權值優化神經網絡方法。首先,采用二次型隸屬度描述了各類交通擁堵證據的不確定性與不完備性。其次,由信息熵計算證據的貢獻度,并作為優化神經網絡的輸入層權值。接下來,由初始權值與前序時刻的梯度和自適應更新各隱層與輸出層的神經元權值,以期降低不確定和不完備證據給整個網絡帶來的累積誤差。最后,結合實際交通狀況進行算例分析,驗證了該方法的準確性與收斂性。結論分析表明,所提出的方法能作出準確的交通擁堵程度決策。
關鍵詞 交通擁堵;信息熵;隸屬度;權值優化;神經網絡
基金項目 國家自然科學基金面上項目(51679116)
遼寧省高等學校創新人才支持計劃項目(LR2017068)
本文URL http://www.ziusle.tw/article/02-2020-10-014.html
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